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210604-采用不同模型预测低碳Fe–Ni 合金等离子熔覆层的冲击韧性

2021-04-16 1370 0.85M 0
 摘要:采用等离子熔覆法在Mn13 高锰钢上制备了低碳Fe–Ni 合金层。以熔覆电流、喷头移动速率、离子气流量和热处理温度作为输入参数,以冲击韧性作为输出参数,建立了BP(误差反向传播)神经网络模型和粒子群算法优化(PSO)BP 神经网络模型,并跟冲击韧性与热处理温度之间的线性回归模型进行对比。结果表明,线性回归模型、BP 神经网络模型和PSO-BP 模型的平均相对误差分别为7.06%、6.12%和3.03%。PSO-BP 模型的预测结果与实测值的误差较小。












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